Conférence : La surveillance d'infrastructures par photogrammétrie intelligente

Les infrastructures canadiennes se faisant de plus en plus vieillissantes, il est primordial d’en effectuer une surveillance régulière afin de garantir la sécurité de la population. De récents titres dans les journaux relatant des effondrements de pont font de ces évènements une préoccupation majeure pour les municipalités, d’autant plus que le budget alloué à la maintenance des infrastructures a tendance à se resserrer. L’inspection des infrastructures consiste à suivre les déformations, déplacements d'une structure sur une période donnée. Cela est généralement effectué en analysant l'évolution tridimensionnelle (i.e. le déplacement au cours du temps) de certains points clés sur la construction. Les techniques de photogrammétrie courte portée figurent parmi les solutions technologiques permettant d’élaborer des modélisations 3D précises de structure et ainsi d’en réaliser la surveillance. Elles ont l'avantage de fournir une source de données exhaustive, de mobiliser un minimum de personnes en un minimum de temps sur le terrain, et d'avoir un coût matériel relativement faible. Par contre, elles impliquent un nombre important d’étapes majoritairement manuelles dont la qualité de réalisation dépend grandement de l’expertise de l’opérateur. La conférence proposée ici vise à présenter la solution ergonomique de photogrammétrie courte portée que nous avons élaborée pour l’acquisition et la modélisation tridimensionnelles d’objets complexes. Cette solution cible spécifiquement des utilisateurs non experts dans le domaine de la photogrammétrie. La présentation décrira plus spécifiquement la démarche scientifique à la base de notre guide logiciel ergonomique et ses différents constituants, notamment une assistance à la configuration des prises de vue, ainsi qu'un simulateur de comportements nuisibles (mauvais positionnement, changement de focale…), permettant de calculer la tolérance sur la configuration d’acquisition vis-à-vis des précisions attendues pour le modèle 3D. Des résultats d’expérimentation avec différentes catégories d’utilisateurs (expert vs non expert) viendront également compléter cette présentation.

Conférencier : Matthieu Bach
Titre Étudiant à la maîtrise
Organisme Université Laval
Courriel matthieu.bach.1@ulaval.ca
Profil Matthieu BACH est titulaire depuis 2008 d'un diplôme d'ingénieur topographe de l'Institut National des Sciences Appliquées de Strasbourg (France). Il est actuellement étudiant en Maîtrise en Sciences Géomatiques à l'Université Laval de Québec, sur la réalisation d'un outil cognitif d'assistance à la prise de vue pour la modélisation 3D d'objets complexes à partir de photographies convergentes. Ses centres d'intérêt sont principalement la photogrammétrie, le traitement des images, ainsi que la vision par ordinateur.
Coauteurs et collaborateurs : Sylvie Daniel
Titre Professeure agrégée
Organisme Université Laval - Département des sciences géomatiques
Courriel Sylvie.Daniel@scg.ulaval.ca
Conférencier Non
Profil Sylvie Daniel a obtenu le diplôme d’Ingénieur en Génie Électrique de l’Institut National des Sciences Appliquées de Rennes (France) en 1994 et le doctorat de l’Université de Rennes I (France) en Traitement du signal et Télécommunications en 1998. Depuis janvier 2004, elle est professeure au Département des sciences géomatiques de l’Université Laval. Elle est membre du Centre de Recherche en Géomatique (C.R.G.) et chercheuse régulière du Réseau de Centres d’Excellence GEOIDE. Ses intérêts de recherche incluent l'acquisition de données (images et nuages de points lidar), le traitement d'image et l'intelligence artificielle, la fusion de données et la réalité augmentée.